Сотрудники тратили около 10 минут на поиск нужных позиций, находя их лишь в 60% случаев. Из-за этого компания ежегодно переплачивала свыше 5 млн рублей за повторные закупки уже имеющегося оборудования и теряла до 40 минут рабочего времени на оформление каждой заявки.

Интеллектуальная система поиска на базе RAG с голосовым и текстовым вводом через Telegram-бот. Real-time интеграция с 1C ERP. Семантический поиск автоматически предлагает аналоги из складских остатков, включая неликвидные позиции: например, при запросе УШМ Makita система показывает УШМ Интерскол с идентичными характеристиками, помогая избавляться от залежавшихся товаров.

Тысячи сотрудников сталкиваются с трудностями при работе с десятками тысяч документов, что приводит к медленному и неэффективному выполнению задач. Адаптация новых сотрудников занимает недели, при этом используется лишь 10% корпоративных знаний.

Корпоративная on-premise платформа с набором AI-агентов, использующих гибридный, векторный и графовый поиск. Иерархическая многоагентная система для получения ответов на сложные запросы по десяткам тысяч документов.

Компании необходимо прогнозировать выработку электростанции — любая ошибка в прогнозах приводит к штрафу в размере 30%, который выплачивает поставщик электроэнергии. Минимизация погрешности прогнозирования критически важна для максимизации прибыли.

Система прогнозирования генерации, обеспечивающая точность выше 93%, с автоматической загрузкой данных в ERP/WMS и управленческие отчёты.

Партнёры и сотрудники сталкивались с разными вопросами по приготовлению напитков, открытию новых точек, операционным процессам и другим аспектам. Менеджеры поддержки вынуждены были многократно отвечать на одни и те же вопросы, что приводило к снижению качества работы на точках и, как следствие, падению выручки.

AI-ассистент для франчайзи и сотрудников: знает всё о локациях, процессах, приготовлении напитков и юридических вопросах.

Компания разрабатывает приложение для автоматизации составления плана питания по целям пользователя с системой рекомендаций релевантных блюд.

Рекомендательная система подбирает блюда с учётом предпочтений, аллергий, целей и истории пользователя. Учитывает бюджет и производит upsale.

В производственном процессе требовалось круглосуточно отслеживать и учитывать объёмы выпускаемой продукции. Ручной способ учёта был неточным и приводил к ошибкам в планировании и управленческих решениях.

Система компьютерного зрения в реальном времени контролирует и рассчитывает объёмы производства пеностекла, мгновенно передавая данные в ERP и WMS.

Сотрудники, обслуживающие техническое оборудование, сталкиваются с трудностями при поиске и работе с технической документацией. Необходимо было обеспечить доступ к документам непосредственно «в поле».

Система на основе RAG-агента с интерфейсом в Telegram/WhatsApp боте позволяет получать ответы на практические вопросы по документации с возможностью просмотра источников.

Водители и механизаторы тратили до 20-30 минут ежедневно на ручное заполнение отчетов о проделанных работах на транспортных средствах. Описания работ были неструктурированными, часто содержали ошибки в названиях видов работ и единицах измерения. Отдел учета тратил дополнительное время на проверку и исправление ошибок, что приводило к задержкам в финансовой отчетности.

Полноценная AI-система автоматизации составления отчетов с голосовым вводом через Telegram-бот. Транскрибация речи, автоматическое разбиение на виды работ, семантический поиск соответствий в базе данных клиента с интеграцией в 1С:УАТ. Система работает 24/7, обрабатывает отчеты 50+ водителей ежедневно.